気を付けているが残念ながら時折発生してしまうヒヤリ事例や微小災害。
原因の深堀を行い再発防止を図ることは重大事故を絶対に発生させない為には製造業ではとても重要な事です。
先日、試験室で色付け用のスプレー缶の残存物が目に入る災害が発生。
幸いにも大事には至りませんでしたが、要因分析と対策立案に、生成AIを使ってみました！
AIに頼んだのは「ゼロイチのたたき台」づくり
発生事実の概要をAIに読み込ませ、要因解析シートの様式に沿って以下を自動生成してもらいました。
何度か私の意見も返しブラッシュアップのキャッチボールをしましたが、所要時間はわずか10分程度！。
この分析結果をたたき台とし、関係者での原因深堀＆対策立案の議論の資料としました。
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直接要因から5次要因までの「なぜなぜ展開」
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M-SHEL分類
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対策案の初期アイデア
現場の議論がイッキに進む！
白紙から議論を始めるのではなく、事実(発生速報レポート)を切り口に、様々な視点からのなぜなぜ展開のたたき台をAIが作ってくれたので、
議論のスタートラインが大幅に前進し、会議での論点も集約することができ、効果的な再発防止策の立案が出来ました。
「この要因はもっと深掘りできる」「現場の実態はこうだ」と、メンバーの知見を重ねることで、抜け漏れのない分析が可能に！
💡 まとめ：AIは「たたき台」、判断は「人」 最終判断は現場を知る私たちが行います。ゼロからの資料作成をAIに任せ、人間は「検証と深掘り」に集中する——この役割分担で、面倒な分析業務を賢く効率化してみませんか？
